Per coloro che hanno una capacità di attenzione più breve di un pesce rosso (nessun giudizio qui), ecco il succo: Dapr (Distributed Application Runtime) e i sidecar di Kubernetes si uniscono per semplificare i tuoi sistemi...

Stiamo per costruire un backend che combina la potenza dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) con la precisione dei database vettoriali utilizzando LangChain. Il risultato? Un'API che può comprendere il contesto, recuperare...

Il Dilemma del Tempo Reale Gli aggiornamenti in tempo reale sono il cuore pulsante delle moderne applicazioni web. Che tu stia monitorando i prezzi delle azioni, controllando lo stato di salute di un sistema o semplicemente...

TL;DR: QUIC e HTTP/3 - I Demoni della Velocità che Non Sapevi di Avere Bisogno QUIC e HTTP/3 sono i più recenti protocolli di trasporto e applicazione che promettono connessioni più veloci e...

Qual è il Grande Affare con il Calcolo Confidenziale? Prima di addentrarci nei dettagli, vediamo perché il calcolo confidenziale sta facendo scalpore nel mondo tecnologico: * Protezione dei dati potenziata: Protegge i tuoi dati non solo a...

Perché il Rate Limiting? Perché Condividere è Importante (Ma Non Troppo) Prima di immergerci nel codice, parliamo del perché il rate limiting è l'eroe di cui la tua API ha bisogno: * Previene l'...

TL;DR: HTTPS non è così inviolabile come pensavamo Per chi preferisce le notizie tecnologiche in pillole: * Gli attacchi Rowhammer possono sfruttare le proprietà fisiche della DRAM per invertire i bit * Anche la memoria ECC, un...

Il Dilemma di NUMA Prima di addentrarci nei dettagli della regolazione del scheduler, impostiamo il contesto. Le architetture di accesso non uniforme alla memoria (NUMA) sono diventate la norma nell'hardware dei server moderni. Ma...

In breve Esploreremo come implementare una versione di Kafka tollerante ai guasti bizantini utilizzando Tendermint Core. Tratteremo le basi della tolleranza ai guasti bizantini, perché è importante per i sistemi distribuiti come Kafka e come Tendermint...

TL;DR: SMT Solvers al Salvataggio Gli SMT (Satisfiability Modulo Theories) solvers, in particolare Z3, possono essere utilizzati per ottimizzare le pipeline CI/CD risolvendo in modo efficiente conflitti complessi di dipendenze. Modellando il tuo grafo...

TL;DR: L'Idempotenza è il Tuo Nuovo Migliore Amico L'idempotenza garantisce che un'operazione, quando ripetuta, non cambi lo stato del sistema oltre la sua applicazione iniziale. È cruciale per mantenere...

TL;DR I microservizi sono fantastici finché non lo sono più. Scalali correttamente o guarda il tuo sistema implodere in modo spettacolare. Esploreremo strategie pratiche che hanno mantenuto i nostri servizi funzionanti attraverso il caos del...

Il Dilemma dei CronJob Prima di addentrarci nei dettagli, impostiamo il contesto. I CronJob di Kubernetes sono fantastici per eseguire attività pianificate, ma presentano alcune sfide: * Garantire l'idempotenza (perché eseguire lo stesso lavoro due...

Perché Redis Streams e Lua? Il Duo Dinamico Spiegato Prima di immergerci nel codice, vediamo perché questa combinazione è il Batman e Robin del rate limiting: * Redis Streams: Pensalo come una coda di messaggi potenziata con...

In breve Ottimizzare le applicazioni Java per Kubernetes implica regolare le impostazioni della JVM, le risorse dei container, le classi di QoS e le politiche di espulsione. Esploreremo tecniche per migliorare l'efficienza della pianificazione,...